Que son los métodos mixtos de investigación
¿Qué es el enfoque de métodos mixtos de investigación?
La investigación de métodos mixtos es un enfoque que involucra la recopilación de datos cuantitativos y cualitativos, la integración de las dos formas de datos y el uso de diseños distintos que pueden incluir suposiciones filosóficas y marcos teóricos. El supuesto básico de esta forma de investigación es que la combinación de enfoques cualitativos y cuantitativos proporciona una comprensión más completa de un problema de investigación que cualquiera de los dos enfoques por sí solo. (Creswell, 2014)
La investigación con métodos mixtos es considerada como el tercer movimiento metodológico y como enfoque que tiene mucho que ofrecer a la investigación… Doyle, Brady & byrne, 2009
Debemos asumir que...
Ambos enfoques aportan diferente tipo de información a nuestra investigación, datos de composición abierta en lo cualitativo y datos de composición cerrada en lo cuantitativo. Ambas tienen debilidades y limitaciones, pero ambas puedes potenciar la comprensión del objeto de investigación.
Características que debes tener claras
- Recolectar datos cualitativos (composición abierta)
- Recolectar datos cuantitativos (composición cerrada)
- Las dos formas de datos se integran en el análisis, ya sea por fusión, conexión o incrustación de los datos.
- Podemos recolectar los datos de manera SECUENCIAL o SIMULTÁNEA
- Puede haber mayor énfasis en algún enfoque.
Cuando elegimos hacer investigación con Métodos Mixtos
Debemos dejar claro ¿Qué tipo de diseño de métodos mixtos se usará en el estudio?
Tipos de diseños (Creswell, 2013)
- BÁSICOS
- Paralelos convergentes
- Secuencial explicativo
- Secuencial exploratorio
- AVANZADOS
- Incrustados
- Transformativos
- Multifases
Diseño secuencial explicativo
- Son los diseños cuando el investigador realiza en un primer momento la investigación cuantitativa, en base al análisis de los resultados de lo cuantitativo, estos se convierten en base para explicarlos con detalle en la parte cualitativa.
- ¿Por qué explicativo? Por que los resultados iniciales se explican a mayor profundidad con los datos cualitativos.
- ¿Por qué secuencial? Por que la fase cuantitativa inicial es seguida por la fase cualitativa.
- Se trata de un proyecto en dos fases
- La intención general es que los datos cualitativos ayuden a explicar con más detalle los resultados cuantitativos iniciales.
- Ejemplo. Recopilar datos de encuestas (primera fase), y hacer un seguimiento de los resultados con entrevistas para ayudar a explicar las resultados de la encuesta (segunda fase).
Fuente:
Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches scrito por John W. Creswell
